Mindfulness and leadership flexibility
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In a context of great complexity, many authors have focused on the beneficial effects of leadership flexibility (Denison et al., 1995), a capacity theoretically associated with mindfulness. The purpose of this paper is to better understand the relationship between mindfulness and behavioral flexibility in leaders. Design/methodology/approach Data were collected from two samples: 100 active leaders from diverse economic sectors and 62 students pursuing an executive MBA degree. Findings The results show that mindfulness is positively associated with the overall score for leader flexibility, and with its two dualities: self-assertive and directive vs collaborative and supportive, and long-term strategy vs short-term execution. Specifically, four of the five dimensions of mindfulness (nonreactivity, nonjudging, acting with awareness and describing) were positively correlated with the overall flexibility score. Practical implications The results suggest that by developing mindfulness, managers might be better able to adapt their leadership style to the demands of different situations. To that end, interventions based on mindfulness are worthwhile options for use within organizations, particularly in the context of leadership development programs. Originality/value While most models of leadership assume a linear relationship between certain leadership behaviors and performance, other voices suggest that effective leaders need to possess great behavioral flexibility so that they can adapt with agility to the multiple needs of the people and situations around them. Few studies have examined the factors that may play a role in leadership flexibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».