Rating Scales and Performance‐based Measures for Assessment of Functional Ability in Huntington's Disease: Critique and Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Limitation of functional ability is a major feature of Huntington's disease (HD). The International Parkinson and Movement Disorder Society (MDS) commissioned the appraisal of the use and clinimetric properties of clinical measures of functional ability that have been applied in HD studies and trials to date, to make recommendations regarding their use based on standardized criteria. After a systematic literature search, we included a total of 29 clinical measures grouped into two categories: (1) performance-based measures (e.g., balance, walking, and reaching/grasping), and (2) rating scales. Three performance-based measures are rated as "recommended": the Tinetti Mobility Test for screening of fall risk and for severity assessment of mobility in patients with manifest HD (up to stage III); the Berg Balance Scale for severity of balance impairment; and the Six-Minute Walk Test for assessment of walking endurance (severity) in HD subjects with preserved ambulation. No rating scale targeting functional ability reached a "recommended" status either for screening or severity measurement. The main challenges identified in this review include applying widely accepted conceptual frameworks to the identified measures, the lack of validation of clinical measures to detect change over time, and absence of validated measures for upper limb function. Furthermore, measures of capacity or ability to perform activities of daily living had ceiling effects in people with early and pre-manifest HD. We recommend that the MDS prioritize the development of new scales that capture small, but meaningful changes in function over time for outcome assessment in clinical trials, particularly in earlier stages of HD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,188 | 0,362 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,017 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».