OGLE-2017-BLG-1434Lb: Eighth q < 1 * 10^-4 Mass-Ratio Microlens Planet Confirms Turnover in Planet Mass-Ratio Function
Notice bibliographique
Résumé
We report the discovery of a cold Super-Earth planet (m_p=4.4 +/- 0.5 M_Earth) orbiting a low-mass (M=0.23 +/- 0.03 M_Sun) M dwarf at projected separation a_perp = 1.18 +/- 0.10 AU, i.e., about 1.9 times the snow line. The system is quite nearby for a microlensing planet, D_Lens = 0.86 +/- 0.09 kpc. Indeed, it was the large lens-source relative parallax pi_rel=1.0 mas (combined with the low mass M) that gave rise to the large, and thus well-measured, "microlens parallax" that enabled these precise measurements. OGLE-2017-BLG-1434Lb is the eighth microlensing planet with planet-host mass ratio q < 1 * 10^-4. We apply a new planet-detection sensitivity method, which is a variant of "V/V_max", to seven of these eight planets to derive the mass-ratio function in this regime. We find dN/d(ln q) ~ q^p, with p = 1.05 (+0.78,-0.68), which confirms the "turnover" in the mass function found by Suzuki et al. relative to the power law of opposite sign n = -0.93 +/- 0.13 at higher mass ratios q >~ 2 * 10^-4. We combine our result with that of Suzuki et al. to obtain p = 0.73 (+0.42,-0.34).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».