A review of the <i>in vitro</i> and <i>in vivo</i> valved holding chamber (VHC) literature with a focus on the AeroChamber Plus Flow-Vu Anti-static VHC
Notice bibliographique
Résumé
Valved holding chambers (VHCs) reduce the need for inhalation-actuation coordination with pressurized metered dose inhalers (pMDIs), reduce oropharyngeal drug deposition and may improve lung deposition and clinical outcomes compared to pMDIs used alone. While VHCs are thus widely advocated for use in vulnerable patient groups within clinical and regulatory guidelines, there is less consensus as to whether the performance differences between different VHCs have clinical implications. This review evaluates the VHC literature, in particular the data pertaining to large- versus small-volume chambers, aerosol performance with a VHC adjunct versus a pMDI alone, charge dissipative/conducting versus non-conducting VHCs, and facemasks, to ascertain whether potentially meaningful differences between VHCs exist. Inconsistencies in the literature are examined and explained, and relationships between in vitro and in vivo data are discussed. A particular focus of this review is the AeroChamber Plus® Flow-Vu® Anti-static VHC, the most recent iteration of the AeroChamber VHC family.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».