Nature-Based Tourism Elicits a Phenotypic Shift in the Coping Abilities of Fish
Notice bibliographique
Résumé
Nature-based tourism is gaining extensive popularity, increasing the intensity and frequency of human-wildlife contacts. As a consequence, behavioral and physiological alterations were observed in most exposed animals. However, while the majority of these studies investigated the effects of punctual exposure to tourists, the consequences of constant exposition to humans in the wild remains overlooked. This is an important gap considering the exponential interest for recreational outdoor activities. To infer long-term effects of intensive tourism, we capitalized on Odontostilbe pequira, a short-lived sedentary Tetra fish who spends its life close to humans, on which it feeds on dead skin. Hence, those fish are constantly exposed to tourists throughout their lifecycle. Here we provide an integrated picture of the whole phenomenon by investigating, for the first time, the expression of genes involved in stress response and neurogenesis, as well as behavioral and hormonal responses of animals consistently exposed to tourists. Gene expression of the mineralocorticoid (and cortisol) receptor (mr) and the neurogenic differentiation factor (NeuroD) were significantly higher in fish sampled in the touristic zone compared to those sampled in the control zone. Additionally, after a simulated stress in artificial and controlled conditions, those fish previously exposed to visitors produced more cortisol and presented increased behavioral signs of stress compared to their non-exposed conspecifics. Overall, nature-based tourism appeared to shift selection pressures, favoring a sensitive phenotype that does not thrive under natural conditions. The ecological implications of this change in coping style remain, nevertheless, an open question.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».