Purification and functional characterization of the vacuolar malate transporter tDT from Arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
The exact transport characteristics of the vacuolar dicarboxylate transporter tDT from Arabidopsis are elusive. To overcome this limitation, we combined a range of experimental approaches comprising generation/analysis of tDT overexpressors, 13 CO 2 feeding and quantification of 13 C enrichment, functional characterization of tDT in proteoliposomes, and electrophysiological studies on vacuoles. tdt knockout plants showed decreased malate and increased citrate concentrations in leaves during the diurnal light-dark rhythm and after onset of drought, when compared with wildtypes. Interestingly, under the latter two conditions, tDT overexpressors exhibited malate and citrate levels opposite to tdt knockout plants. Highly purified tDT protein transports malate and citrate in a 1:1 antiport mode. The apparent affinity for malate decreased with decreasing pH, whereas citrate affinity increased. This observation indicates that tDT exhibits a preference for dianion substrates, which is supported by electrophysiological analysis on intact vacuoles. tDT also accepts fumarate and succinate as substrates, but not α-ketoglutarate, gluconate, sulfate, or phosphate. Taking tDT as an example, we demonstrated that it is possible to reconstitute a vacuolar metabolite transporter functionally in proteoliposomes. The displayed, so far unknown counterexchange properties of tDT now explain the frequently observed reciprocal concentration changes of malate and citrate in leaves from various plant species. tDT from Arabidopsis is the first member of the well-known and widely present SLC13 group of carrier proteins, exhibiting an antiport mode of transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».