All-Inside Anterior Cruciate Ligament Reconstruction—A Systematic Review of Techniques, Outcomes, and Complications
Notice bibliographique
Résumé
The all-inside technique (AIT) for anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR) is gaining popularity as a more anatomic, less invasive, technique with the potential for more rapid recovery. This systematic review aims to critically assess components of the technique, its safety profile, outcomes, and complications. PUBMED, EMBASE, and MEDLINE were searched for studies discussing primary ACLR using the AIT. Article screening, quality assessment, and data abstraction were completed in duplicate, and a minimal clinically important difference (MCID) was used to frame the descriptive results in a clinically significant context. A total of 13 studies satisfied the inclusion criteria. Five-hundred twenty six patients (mean age 31.9 ± 5.9 years) underwent ACLR using the AIT. The mean follow-up was 18.2 ± 7.7 months. Graft choice included autograft (73.8%) and allograft (26.2%). Drilling techniques for femoral sockets were outside-in (53.4%) and through the anteromedial portal (35.4%), whereas tibial sockets were drilled outside-in (35.0%) and through the superomedial portal (3.8%). The rehabilitation protocol had an immediate focus on obtaining full knee extension, jogging permitted 2 to 4 months postoperatively in 61.5% of studies, and return to cutting and pivoting sports 6 to 9 months postoperatively in 69.2% of studies. A MCID was reached for subjective International Knee Documentation Committee scores at 6, 12, and 24 months follow-up and Lysholm knee score at 24 months follow-up. An improvement in outcomes was most notably between 6 and 12 months postoperatively. There was a total of 31 complications (5.89%) and included graft rerupture (2.47%), loss of extension of 1° to 10° (1.14%), and cartilage or meniscus injuries on the operated knee (0.760%). Complications related to the surgical technique were not reported. The AIT for ACLR shows potential as a minimally invasive approach given the low graft failure rates and short-term improvements in knee function and stability, pain and patient important outcomes from this approach. Comparative studies with large sample sizes and a long-term follow-up are required to assess the proposed advantages of this technique. This is a Level IV study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».