Concentración de metales pesados en especies vegetales utilizadas para la remediación de relaves en compañía minera Colquirrumi
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The research was conducted at the Colquirrumi mining unit located in the department of Cajamarca, province and district of Hualgayoc. In this place Compania Minera Colquirrumi closed up 04 deposits of mine tailings with an encapsulation technique, which consisted of ensuring its physical and chemical stability, hydrology of the place, runoff water management. The general objective of this thesis was to evaluate the degree of concentration of heavy metals in plant species (Ray Grass and Red Clover) that were cultivated in the closure of tailings deposits and plant species that grew in areas adjacent to tailings deposits. but that they were not exposed to the mining intervention. For this we identify the areas of remediated mine tailings and the areas not affected by the CMC mining activity, we determine the concentration of heavy metals (Copper, Lead and Zinc) in growing plants in tailings and in natural soils and we determine the translocation coefficient between the aerial part of the plant and roots. The results showed that the Lead and Zinc reported in the species that grew in the tailings had lower concentration of metals than those species that grew in natural soils, this would imply a good indicator of the type of closure made in the mining unit. The copper results showed that there is a higher concentration in the species that grew in the tailings (180 ppm), however, this concentration does not exceed the maximum permissible limits established in Australian or Canadian law. Finally, this work shows at a general level that the levels of metals that were found in the closure of mines are lower than those reported by natural soils, however, more research must be done.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».