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Enregistrement W2786535480 · doi:10.1175/jas-d-17-0228.1

Theoretical Analysis of Liquid–Ice Interaction in the Unsaturated Environment with Application to the Problem of Homogeneous Mixing

2018· article· en· W2786535480 sur OpenAlexafffund
Mark Pinsky, А. Хаин, Alexei Korolev

Notice bibliographique

RevueJournal of the Atmospheric Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesBiological and Environmental ResearchEnvironment and Climate Change CanadaIsrael Science Foundation
Mots-clésSublimation (psychology)Homogenization (climate)Liquid water contentMaterials scienceMixing (physics)Sea ice growth processesCondensationLatent heatLiquid waterHomogeneousMechanicsThermodynamicsAtmospheric sciencesGeologyPhysicsArctic ice packSea iceSea ice thicknessClimatologyCloud computing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The process of ice–liquid water interaction in the unsaturated environment is explored both analytically and with the help of a numerical simulation. Ice–liquid water interaction via the condensation–evaporation mechanism is considered in relation to the problem of homogeneous mixing in an unmovable air volume. The process is separated into three stages: the homogenization stage, during which the rapid alignment of thermodynamic and microphysical parameters in the mixing volume takes place; the glaciation stage, during which the liquid droplets evaporate; and the ice stage, which leads to attaining a thermodynamic equilibrium. Depending on the initial temperature, humidity, and mixing ratios of liquid water and of ice water, the third stage may result in two outcomes: existence of ice particles under zero supersaturation with respect to ice or a complete disappearance of ice particles. Three characteristic times are associated with the microphysical stages: the phase relaxation time associated with droplets, the glaciation time determined by the Wegener–Bergeron–Findeisen process, and the phase relaxation time associated with ice. Since the duration of the second and third microphysical stages may be of the same order as the homogenization time or even longer, the homogeneous mixing scenario is more probable in mixed-phase clouds than in liquid clouds. It is shown that mixing of a mixed-phase cloud with a dry environment accelerates cloud glaciation, leading to a decrease in the glaciation time by more than 2 times. The conditions of fast ice particles’ disappearance due to sublimation are analyzed as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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