PERSPECTIVES INTERNATIONALES : Les besoins en soins de soutien comme prédicteurs de la qualité de vie de patientes atteintes d’un cancer gynécologique
Notice bibliographique
Résumé
Il a été démontré que des besoins non comblés en soins de soutien réduisent la qualité de vie des patients atteints de cancer, incluant ceux ayant un cancer gynécologique. Nous avons donc cherché à mieux comprendre la relation entre les besoins non comblés en soins de soutien et la qualité de vie des patients traités pour un cancer gynécologique. Un total de 153 patientes provenant de deux grands hôpitaux de cancérologie de Jakarta en Indonésie ont été réunies pour former un échantillon de commodité et répondre aux questionnaires SCNS-SF34 et EORTC QLQ-30. L’analyse des résultats a permis de conclure que des besoins non comblés en soins de soutien prédisent une moins bonne qualité de vie (c.-à-d. une moins bonne santé, une capacité fonctionnelle affectée et plus de symptômes liés au cancer). Cette étude met l’accent sur la nécessité de prioriser les services de soins de soutien sur les plans psychologique, physique et sexuel afin d’améliorer la qualité de vie des patientes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».