Measurement of long-range multiparticle azimuthal correlations with the subevent cumulant method in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mi>p</mml:mi><mml:mi>p</mml:mi></mml:mrow></mml:math> and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>p</mml:mi></mml:math>+Pb collisions with the ATLAS detector at the CERN Large Hadron Collider
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A detailed study of multi-particle azimuthal correlations is presented using $pp$ data at $\sqrt{s}=5.02$ and 13 TeV, and $p$+Pb data at $\sqrt{s_{\rm{NN}}}=5.02$ TeV, recorded with the ATLAS detector at the LHC. The azimuthal correlations are probed using four-particle cumulants $c_{n}\{4\}$ and flow coefficients $v_n\{4\}=(-c_{n}\{4\})^{1/4}$ for $n=2$ and 3, with the goal of extracting long-range multi-particle azimuthal correlation signals and suppressing the short-range correlations. The values of $c_{n}\{4\}$ are obtained as a function of the average number of charged particles per event, $\left\langle N_{\rm{ch}} \right\rangle$, using the recently proposed two-subevent and three-subevent cumulant methods, and compared with results obtained with the standard cumulant method. The three-subevent method is found to be least sensitive to short-range correlations, which originate mostly from jets with a positive contribution to $c_{n}\{4\}$. The three-subevent method gives a negative $c_{2}\{4\}$, and therefore a well-defined $v_2\{4\}$, nearly independent of $\left\langle N_{\rm{ch}} \right\rangle$, which provides direct evidence that the long-range multi-particle azimuthal correlations persist to events with low multiplicity. Furthermore, $v_2\{4\}$ is found to be smaller than the $v_2\{2\}$ measured using the two-particle correlation method, as expected for long-range collective behavior. Finally, the measured values of $v_2\{4\}$ and $v_2\{2\}$ are used to estimate the number of sources relevant for the initial eccentricity in the collision geometry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle