Control of Postharvest Decay on Cashew Fruit (<i>Anacardium Occidentale</i> L.) with Aqueous Extract of Cashew Leaf
Notice bibliographique
Résumé
The study investigated control of postharvest decay on cashew fruit (Anacardium occidentale L.) with aqueous leaf extract of cashew. Freshly emergent cashew leaves were air-dried for 5 days and then pulverized. Varying concentrations (0.5%, 1%, 1.5%, 2% and 2.5%) of the pulverized cashew leaves were prepared with appropriate volumes of water. Fifteen cashew fruits were dipped separately into each concentration of the prepared extract for 1 minute while untreated cashew fruits served as control. Both the treated and control fruits were stored in dessicators at 28±2°C and 45-50% relative humidity and assessed daily for disease incidence. Phytochemical screening of the extract was also carried out. Results obtained on day 1 of storage indicated that both the control and all treated cashew fruits irrespective of treating concentrations had no disease incidence (0%) which implied that all the cashew fruits were disease free. However, as storage duration progressed, there was a decline in the efficacy of the cashew leaf extract. Only fruits treated with 2% cashew leaf extract maintained 0% disease incidence on day 4 of storage and recorded 30% disease incidence on day 7 of storage when compared with control and other treated fruits that had 100% disease incidence. The antifungal activity of the leaf extract could be traced to different phytochemicals present in it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».