Guidelines for responsible short-term global health activities: developing common principles
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Growing concerns about the value and effectiveness of short-term volunteer trips intending to improve health in underserved Global South communities has driven the development of guidelines by multiple organizations and individuals. These are intended to mitigate potential harms and maximize benefits associated with such efforts. METHOD: This paper analyzes 27 guidelines derived from a scoping review of the literature available in early 2017, describing their authorship, intended audiences, the aspects of short term medical missions (STMMs) they address, and their attention to guideline implementation. It further considers how these guidelines relate to the desires of host communities, as seen in studies of host country staff who work with volunteers. RESULTS: Existing guidelines are almost entirely written by and addressed to educators and practitioners in the Global North. There is broad consensus on key principles for responsible, effective, and ethical programs--need for host partners, proper preparation and supervision of visitors, needs assessment and evaluation, sustainability, and adherence to pertinent legal and ethical standards. Host country staff studies suggest agreement with the main elements of this guideline consensus, but they add the importance of mutual learning and respect for hosts. CONCLUSIONS: Guidelines must be informed by research and policy directives from host countries that is now mostly absent. Also, a comprehensive strategy to support adherence to best practice guidelines is needed, given limited regulation and enforcement capacity in host country contexts and strong incentives for involved stakeholders to undertake or host STMMs that do not respect key principles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,117 | 0,203 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,011 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».