Fatigue and depressive symptoms improve but remain negatively related to work functioning over 18 months after return to work in cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aims of this study are to investigate the course of work functioning, health status, and work-related factors among cancer patients during 18 months after return to work (RTW) and to examine the associations between these variables and work functioning over time. METHODS: Data were used from the 18-month longitudinal "Work Life after Cancer" (WOLICA) cohort, among 384 cancer patients who resumed work. Linear mixed models were performed to examine the different courses during 18-month follow-up. Linear regression analyses with generalized estimating equations (GEE) were used to examine the associations and interactions. RESULTS: Cancer patients reported an increase of work functioning and a decrease of fatigue and depressive symptoms in the first 12 months, followed by a stable course between 12 and 18 months. Cognitive symptoms were stable during the first 18 months. Working hours increased and social support decreased during the first 6 months; both remained stable between 6 and 18 months. Fatigue, depressive, and cognitive symptoms were negatively associated with work functioning over time; working hours and supervisor social support were positively associated. CONCLUSIONS: Interventions to improve cancer patients' work functioning over time might be promising if they are aimed at reducing fatigue, depressive symptoms, cognitive symptoms, and encouraging supervisor social support. IMPLICATIONS FOR CANCER SURVIVORS: It is important to monitor cancer patients not only in the period directly after RTW but up to 18 months after RTW, allowing for timely interventions when needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».