MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2786626861 · doi:10.1371/journal.pone.0192199

DNA methylation mediates the effect of maternal cognitive appraisal of a disaster in pregnancy on the child’s C-peptide secretion in adolescence: Project Ice Storm

2018· article· en· W2786626861 sur OpenAlexafffundabout
Lei Cao-Lei, Kelsey N. Dancause, Guillaume Elgbeili, David P. Laplante, Moshe Szyf, Suzanne King

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalDouglas CollegeMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesCIHR Skin Research Training CentreCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDNA methylationMediationEpigeneticsType 2 diabetesBiologyEndocrinologyMethylationInternal medicineDiabetes mellitusPsychologyMedicineGeneticsGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animal and human studies suggest that prenatal exposure to stress is associated with adverse health outcomes such as type 2 diabetes. Epigenetic modification, such as DNA methylation, is considered one possible underlying mechanism. The 1998 Quebec ice storm provides a unique opportunity to study an independent prenatal stressor on child outcomes. C-peptide is the best measure of endogenous insulin secretion and is widely used in the clinical management of patients with diabetes. The objectives of this study are to determine 1) the extent to which prenatal exposure to disaster-related stress (maternal objective hardship and maternal cognitive appraisal) influences children's C-peptide secretion, and 2) whether DNA methylation of diabetes-related genes mediates the effects of prenatal stress on C-peptide secretion. Children's (n = 30) C-peptide secretion in response to an oral glucose tolerance test were assessed in blood at 13½ years. DNA methylation levels of selected type 1 and 2 diabetes-related genes were chosen based upon the genes associated with prenatal maternal objective hardship and/or cognitive appraisal levels. Bootstrapping analyses were performed to determine the mediation effect of DNA methylation. We found that children whose mothers experienced higher objective hardship exhibited higher C-peptide secretion. Cognitive appraisal was not directly associated with C-peptide secretion. DNA methylation of diabetes-related genes had a positive mediation effect of objective hardship on C-peptide secretion: higher objective hardship predicted higher C-peptide secretion through DNA methylation. Negative mediation effects of cognitive appraisal were observed: negative cognitive appraisal predicted higher C-peptide secretion through DNA methylation. However, only one gene, LTA, remained a significant mediator of cognitive appraisal on C-peptide secretion after the conservative Bonferroni multiple corrections. Our findings suggest that DNA methylation could act as an intervening variable between prenatal stress and metabolic outcomes, highlighting the importance of epigenetic mechanisms in response to environmental factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetBirth, Development, and HealthTravaux en français237 207