Reporting of Financial and Non-financial Conflicts of Interest in Systematic Reviews on Health Policy and Systems Research: A Cross Sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Systematic reviews are increasingly used to inform health policy-making. The conflicts of interest (COI) of the authors of systematic reviews may bias their results and influence their conclusions. This may in turn lead to misguided public policies and systems level decisions. In order to mitigate the adverse impact of COI, scientific journals require authors to disclose their COIs. The objective of this study was to assess the frequency and different types of COI that authors of systematic reviews on health policy and systems research (HSPR) report. METHODS: We conducted a cross sectional survey. We searched the Health Systems Evidence (HSE) database of McMaster Health Forum for systematic reviews published in 2015. We extracted information regarding the characteristics of the systematic reviews and the associated COI disclosures. We conducted descriptive analyses. RESULTS: Eighty percent of systematic reviews included authors' COI disclosures. Of the 160 systematic reviews that included COI disclosures, 15% had at least one author reporting at least one type of COI. The two most frequently reported types of COI were individual financial COI and individual scholarly COI (11% and 4% respectively). Institutional COIs were less commonly reported than individual COIs (3% and 15% respectively) and non-financial COIs were less commonly reported than financial COIs (6% and 14% respectively). Only one systematic review reported the COI disclosure by editors, and none reported disclosure by peer reviewers. All COI disclosures were in the form of a narrative statement in the main document and none in an online document. CONCLUSION: A fifth of systematic reviews in HPSR do not include a COI disclosure statement, highlighting the need for journals to strengthen and/or better implement their COI disclosure policies. While only 15% of identified disclosure statements report any COI, it is not clear whether this indicates a low frequency of COI versus an underreporting of COI, or both.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».