Movement ecology of a mobile predatory fish reveals limited habitat linkages within a temperate estuarine seascape
Notice bibliographique
Résumé
Large predatory fishes, capable of traveling great distances, can facilitate energy flow linkages among spatially separated habitat patches via extended foraging behaviors over expansive areas. Here, we tested this concept by tracking the movement of a large mobile estuarine fish, red drum (Sciaenops ocellatus). Specifically, we addressed the following two questions: (i) What are the spatial and temporal patterns of red drum movement (rates of dispersal) and activity space? (ii) Does red drum movement facilitate linkages among estuarine marsh complexes? Dispersal from the release location was greatest during the first 2 weeks at liberty before declining to less than 0.5 km·week–1 for the remainder of the study. Activity space initially increased rapidly before reaching an asymptote at 2.5 km2 2 weeks postrelease. Connectivity indices calculated among marsh complexes corroborated these observations, suggesting high residency and limited seascape-scale linkages via red drum movement behaviors. These data highlight potential within-estuary spatial structure for mobile fishes and could inform subsequent efforts to track energy flows in coastal food webs, predict the footprint of local habitat restoration benefits, and enhance the design of survey regimes to quantify overall population demography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».