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Enregistrement W2786653377 · doi:10.1021/acs.est.7b05348

Optical Properties of Dissolved Organic Matter and Their Relation to Mercury Concentrations in Water and Biota Across a Remote Freshwater Drainage Basin

2018· article· en· W2786653377 sur OpenAlexafffund
Gretchen L. Lescord, Erik J. S. Emilson, Tom A. Johnston, Brian A. Branfireun, John M. Gunn

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensWestern UniversityMinistry of Natural Resources and ForestryNatural Resources CanadaLaurentian University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Natural Resources and Forestry
Mots-clésDissolved organic carbonEnvironmental chemistryBiogeochemistryBiotaMercury (programming language)Aquatic ecosystemBioaccumulationChemistryOrganic matterEnvironmental scienceMethylmercuryEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dissolved organic matter (DOM) includes an array of carbon-based compounds that vary in size and structure and have complex interactions with mercury (Hg) cycling in aquatic systems. While many studies have examined the relationship between dissolved organic carbon concentrations ([DOC]) and methyl Hg bioaccumulation, few studies have considered the effects of DOM composition (e.g., protein-content, aromaticity). The goal of this study was to explore the relationships between total and methyl [Hg] in water, invertebrates, and fish and optically derived measures of DOM composition from 47 lake and river sites across a boreal watershed. Results showed higher aqueous total [Hg] in systems with more aromatic DOM and higher [DOC], potentially due to enhanced transport from upstream or riparian areas. Methyl [Hg] in biota were all positively related to the amount of microbial-based DOM and, in some cases, to the proportions of labile and protein-like DOM. These results suggest that increased Hg bioaccumulation is related to the availability of labile DOM, potentially due to enhanced Hg methylation. DOM composition explained 68% and 54% more variability in [Hg] in surface waters and large-bodied fish, respectively, than [DOC] alone. These results show that optical measures of DOM characteristics are a valuable tool for understanding DOM-Hg biogeochemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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