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Enregistrement W2786653501 · doi:10.1109/vtcfall.2017.8287889

Self-Interference Channel Characteristics of a 2x2 MIMO Full-Duplex Transceiver

2017· article· en· W2786653501 sur OpenAlexaff
Fei Chen, Robert Morawski, Tho Le‐Ngoc

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFull-Duplex Wireless Communications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMIMOAnechoic chamberMultipath propagationChannel (broadcasting)Interference (communication)WidebandPower delay profileTransceiverPhysicsElectromagnetic reverberation chamberDelay spreadComputer scienceNon-line-of-sight propagationAntenna (radio)Topology (electrical circuits)Electronic engineeringElectrical engineeringTelecommunicationsAcousticsEngineeringOpticsWirelessReverberation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the wideband self-interference (SI) channel characteristics for a 2×2 MIMO full-duplex (FD) transceiver with dual-polarized antennas. The measurements, carried out at 2.45GHz with 500MHz span in various environments: anechoic chamber, laboratory- room, and corridor, show that the SI-channel can be represented by a multipath model consisting of two segments: a quasistatic internal SI-sub-channel due to the specific Tx/Rx antenna structure and a time-varying or dynamic external SI-sub-channel due to possible reflections from the surrounding environment. The quasi-static internal SI-sub-channel parameters can be derived from the Tx/Rx antenna structure specifications. The dynamic external SI-channel exhibits cluster reflection arrival features and can be modeled by a modified Saleh-Valenzuela (S-V) model, and the cluster power decays exponentially with cluster arrival delay. However, the path power-versus-arrival delay decay is exponential in a laboratory-room environment while it follows the power law in a corridor environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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