Synergistic Effect of Polysaccharide Gums and Antimicrobial Agents on Susceptibility and Protein Expression of Select Pathogenic Microorganisms in Milk
Notice bibliographique
Résumé
The quest for the use of natural ingredients as preservatives and antimicrobial agents is rising. Polysaccharide gums are usually used as emulsifying agents and as preservatives. The objective of this study was to investigate the combined effect of five different polysaccharide gums and antimicrobial agents on growth, susceptibility and protein expression of select pathogenic microorganisms in milk. Antimicrobial susceptibility and protein concentration were determined by disc diffusion and Pierce BCA assay, respectively. The proteome pattern and the number of protein spots were determined by two-dimensional gel electrophoresis. The results showed that xanthan (6.68±0.02 Log CFU/mL) caused the most growth inhibition of Salmonella enterica, compared to the control. Inclusion of pectin led to a significant (P<0.0001) 2-log reduction of Salmonella enterica during a 2-day refrigerated storage (4 oC). The highest inhibition zones (20.50±0.70) was observed in E. coli O157:H7 exposed to carrageenan-maltodextrin-cefixime. The proteome pattern was impacted by the gums with protein band of size 30kDa being the most prominent band. The highest number of protein spots (35) were obtained in locust bean treated samples. These findings indicated that tested gums affected microbial protein expression and were effective in inhibitory activity against tested pathogens specifically Escherichia coli O157:H7, thus gums hold great promise as some antimicrobial agents. Further characterization of protein targets is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».