Signals of forest degradation in the demography of common Asian amphibians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lowland areas in tropical East and Southeast Asia have a long history of conversion from forestland to agricultural land, with many remaining forests being chronically degraded by wood cutting, livestock grazing, and burning. Wetland-breeding amphibians that have evolved in lowland forests in the region have adjusted to changes in habitat composition caused by humans' activities, and populations continue to persist. However, we have little understanding of the impacts of forest disturbance on these species beyond assessments of abundance and distribution, and species considered to be common and widespread have been largely neglected. METHODS: spp.) in agricultural land, degraded forest, and intact forest in two study areas, Thailand and Hong Kong. RESULTS: Toad populations exhibited higher body condition and female-biased sex ratios in intact forest. Predation of treefrog embryos by flies was lower in intact and degraded forests than in agricultural land. Embryonic survival and larval growth and survival in leaf litter frogs were lower in intact forests than in agricultural land. Results for each study were similar between study areas. DISCUSSION: For three of five of these common amphibian species, we documented signals of forest loss and disturbance in their populations. Although these species occur in disturbed habitats, loss of forest cover continues to degrade aspects of their population demography. We urge conservation biologists to consider that populations of species appearing to be common, widespread, and tolerant of human disturbance may be eroding over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».