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Enregistrement W2786661330 · doi:10.1149/ma2018-01/30/1801

In-Situ Electrochemical Characterization of Proton Exchange Membranes for Water Electrolysis

2018· article· en· W2786661330 sur OpenAlexaff
Amelia Hohenadel, Hsu-Feng Lee, Thulile Khoza, Alejandro Oyarce Barnett, Steven Holdcroft

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProton exchange membrane fuel cellNafionMembraneElectrolysis of waterElectrolysisChemical engineeringConductivityAryleneElectrochemistryPolarization (electrochemistry)HydrogenSulfonic acidProton conductorMaterials scienceHigh-pressure electrolysisChemistryElectrodeOrganic chemistryEngineeringPhysical chemistryElectrolyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proton exchange membrane water electrolysis (PEM-WE) is a clean method for hydrogen production and an important piece in the adoption of a hydrogen fuel economy. Proton exchange membranes require specific chemical and physical properties for efficient use in the PEM-WE system, and development of these membranes still presents a major challenge. Current industry standards such as Nafion®, developed by DuPont, are costly, show high gas permeability, and are limited to operation below 90 °C.1 Performance of a novel sulfonated poly(arylene ether) membrane, SA8, is investigated in this research. SA8 has shown a significantly higher glass transition temperature than Nafion, better mechanical properties, higher proton conductivity, and better chemical stability from various ex-situ tests and in-situ fuel testing. The multiphenylated backbone creates free volume around the sulfonic acid sites, which allows for greater water uptake with minimal swelling.2 The presence of water is not only necessary for proton conductivity but is of particular importance in the water electrolyzer where the cell is fed liquid water, rather than operated at various humidities as in a fuel cell. In this research SA8 is found to successfully operate in a water electrolysis system at a temperature of 90 °C for over 120 hours. Polarization curves taken at 60 °C show operation of a 25 μm membrane at 1.8 V reaching a current density of 4 A cm-2. Ito, H., Maeda, T., Nakano, A. & Takenaka, H. International Journal of Hydrogen Energy (2011) Lee, H. F., Huang, Y.C., Wang, P.H., Lee, C.C., Hung, Y.S., Gopal, R., Holdcroft, S., Huang, W.Y. Mater. Today Commun. 3, 114–121 (2015).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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