Errors of Commission: EU Accession and the struggle against corruption in Romania
Notice bibliographique
Résumé
ACR-Anti-Corruption Reporting Mechanism ACA-Anti-Corruption Agency ALDE-Alliance of Liberals and Democrats for Europe (European Parliament) AMR-Association of Romanian Magistrates (Asociatia Magistratilor din România) ANAF-National Agency for Fiscal Administration (Agenția Națională de Administrare Fiscală) ANI-National Integrity Agency (Agentia Nationala de Integritate) ANRP-National Authority for Property Restitution (Autoritatea Nationala pentru Restituirea Proprietatilor) ANV-Romanian Customs Authority (Autoritatea Naţională a Vămilor) BEEPS-Business Environment and Enterprise Performance Survey CC-Control of Corruption CCR-Constitutional Court of Romania (Curtea Constituțională a României) CCI -Control of Corruption Index CDR-Romanian Democratic Convention (Convenţia Democrată Română) CEE-Central and Eastern Europe CMR-Comprehensive Monitoring Report CNA-National Audovisual Council (Consiliul Național al Audiovizualului) CNLO-National Company of Lignite Oltenia (Compania Nationala a Lignitului Oltenia) CP-Centre Party (Finland) CPC-Coalition for a
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».