Household air pollution and measures of blood pressure, arterial stiffness and central haemodynamics
Notice bibliographique
Résumé
Objective We evaluated the exposure–response associations between personal exposure to air pollution from biomass stoves and multiple vascular and haemodynamic parameters in rural Chinese women. Methods We analysed the baseline information from a longitudinal study in southwestern China. Women’s brachial and central blood pressure and pulse pressure, carotid-femoral pulse wave velocity and augmentation index, and their 48-hour personal exposures to fine particulate matter (PM 2.5 ) and black carbon were measured in summer and winter. We evaluated the associations between exposure to air pollution and haemodynamic parameters using mixed-effects regression models adjusted for known cardiovascular risk factors. Results Women’s (n=205, ages 27–86 years) exposures to PM 2.5 and black carbon ranged from 14 µg/m 3 to 1405 µg/m 3 and 0.1–121.8 µg/m 3 , respectively. Among women aged ≥50 years, increased PM 2.5 exposure was associated with higher systolic (brachial: 3.5 mm Hg (P=0.05); central: 4.4 mm Hg (P=0.005)) and diastolic blood pressure (central: 1.3 mm Hg (P=0.10)), higher pulse pressure (peripheral: 2.5 mm Hg (P=0.05); central: 2.9 mm Hg (P=0.008)) and lower peripheral–central pulse pressure amplification (−0.007 (P=0.04)). Among younger women, the associations were inconsistent in the direction of effect and not statistically significant. Increased PM 2.5 exposure was associated with no difference in pulse wave velocity and modestly higher augmentation index though the CI included zero (1.1%; 95% CI −0.2% to 2.4%). Similar associations were found for black carbon exposure. Conclusions Exposure to household air pollution was associated with higher blood pressure and central haemodynamics in older Chinese women, with no associations observed with pulse wave velocity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».