Superparamagnetic Iron Oxide Nanoparticles Stabilized with Multidentate Block Copolymers for Optimal Vascular Contrast in<i>T</i><sub>1</sub>-Weighted Magnetic Resonance Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Ultrasmall superparamagnetic iron oxide nanoparticles (USPIOs) have been used as vascular contrast agents in magnetic resonance imaging (MRI), mainly for their capacity to generate negative contrast. To use USPIOs as positive contrast agents, it is necessary to achieve increased colloidal stability and signal-enhancement performance. Their molecular coatings must be carefully chosen, so that the vascular blood-pool contrast agents lead to long blood turnover times. However, to avoid long-term toxicological effects, they must also be cleared rapidly through the urinary or gastrointestinal pathways. In this context, highly stable USPIOs showing “positive” contrast in MRI and optimal clearance rates call for the development of robust biocompatible molecular coatings. In the present study, USPIOs were stabilized with a multidentate block copolymer (MDBC), using a one-pot polyol synthesis method in the presence of a MDBC. Two types of MDBCs having pendant COOH groups in the anchoring block were developed: a polymer with linear-poly(ethylene glycol) (PEG) blocks and a polymer containing brushed-PEG blocks. The synthesized superparamagnetic Fe 3 O 4 crystals were uniform (5–8 nm in diameter), showed ultrasmall hydrodynamic diameters in dynamic light scattering, and were stable in physiological liquids. MDBC-coated USPIOs were analyzed in relaxometry, and the formulations showing the strongest potential for T 1 -weighted vascular imaging ( r 2 / r 1: ∼4) were selected for in vivo MRI. Intravascular injections performed in the mouse model indicated long blood retention times and high signal enhancement in MRI for nanoparticles coated with linear-PEG block coatings. These results also indicate that MDBC/USPIOs could be used in vascular MRI applications, where the nanoparticles must transit the blood for several hours, followed by an efficient clearance in the next days following injection. The use of MDBCs as nanoparticle coatings could open new possibilities in the design of USPIOs for targeted molecular MRI.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».