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Enregistrement W2786730954 · doi:10.1177/0363546517750628

Glenoid Bone Loss in Posterior Shoulder Instability: Prevalence and Outcomes in Arthroscopic Treatment

2018· article· en· W2786730954 sur OpenAlexaboutno aff
Adam C. Hines, Jay B. Cook, James S. Shaha, Kevin P. Krul, Steve Shaha, John D. Johnson, Craig R. Bottoni, Douglas J. Rowles, John M. Tokish

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePosterior shoulderLabrumMagnetic resonance imagingArthroscopySurgeryRetrospective cohort studyAnterior shoulderRadiological weaponRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Glenoid bone loss is a well-accepted risk factor for failure after arthroscopic stabilization of anterior glenohumeral instability. Glenoid bone loss in posterior instability has been noted relative to its existence in posterior instability surgery. Its effect on outcomes after arthroscopic stabilization has not been specifically evaluated and reported. PURPOSE: The purpose was to evaluate the presence of posterior glenoid bone loss in a series of patients who had undergone arthroscopic isolated stabilization of the posterior labrum. Bone loss was then correlated to return-to-duty rates, complications, and validated patient-reported outcomes. STUDY DESIGN: Case-control study; Level of evidence, 3. METHODS: A retrospective review was conducted at a single military treatment facility over a 4-year period (2010-2013). Patients with primary posterior instability who underwent arthroscopic isolated posterior labral repair were included. Preoperative magnetic resonance imaging was used to calculate posterior glenoid bone loss using a standardized "perfect circle" technique. Demographics, return to duty, complications, and reoperations, as well as outcomes scores including the Single Assessment Numeric Evaluation and the Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI) scores, were obtained. Outcomes were analyzed across all patients based on percentage of posterior glenoid bone loss. Bone loss was then categorized as below or above the subcritical threshold of 13.5% to determine if bone loss effected outcomes similar to what has been shown in anterior instability. RESULTS: There were 43 consecutive patients with primary, isolated posterior instability, and 32 (74.4%) completed WOSI scoring. Mean follow-up was 53.7 months (range, 25-82 months) The mean posterior glenoid bone loss was 7.3% (0%-21.5%). Ten of 32 patients (31%) had no appreciable bone loss. Bone loss exceeded 13.5% in 7 of 32 patients (22%), and 2 patients (6%) exceeded 20% bone loss. Return to full duty or activity was nearly 90% overall. However, those with >13.5%, subcritical glenoid bone loss, were statistically less likely to return to full duty (relative risk = 1.8), but outcomes scores, complications, and revision rates were otherwise not different in those with no or minimal bone loss versus those with more significant amounts. CONCLUSION: Posterior glenoid bone loss has not previously been evaluated independently relative to patients with shoulder instability repairs. Sixty-nine percent of our patients had measurable bone loss, and 22% had greater than 13.5%, or above subcritical bone loss. While these patients were statistically less likely to return to full duty, the reoperation rate, complications, and patient-reported outcomes between groups were not different.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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