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Enregistrement W2786761290 · doi:10.1109/eict.2017.8275208

Optimal design of hybrid microgrids for readymade garments industry of Bangladesh: A case study

2017· article· en· W2786761290 sur OpenAlexaff
Udoy Paul, Md Mehedi Hasan, Labib Labib, Naruttam Kumar Roy

Notice bibliographique

Revue2017 3rd International Conference on Electrical Information and Communication Technology (EICT) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogridRenewable energyClothingEnvironmental economicsFactory (object-oriented programming)Solar energyNatural resourceBusinessRenewable resourceClothing industryNatural resource economicsComputer scienceEngineeringEconomicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bangladesh, the world's second-largest apparel exporter of western brands is facing daunting energy crisis as the existing natural resources are shrinking. To maintain the current economic growth, it is crucial to meet the incremental energy demand. Integration of renewable energy resources could possibly help meeting the accumulative energy demand, thus ensuring stable economic growth. This paper represents a case study of integrating a solar microgrid and associated energy storage system in a RMG factory where the economic and environmental impacts are studied. System optimization, cost calculation, and emission profile analysis was carried out with the help of Hybrid Optimization Model for Electric Renewables (HOMER) software. The case study concludes that the integration of solar microgrid could offer less environmental pollution as well as higher economic benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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