The Mexican bean beetle (Epilachna varivestis) regurgitome and insights into beetle-borne virus specificity
Notice bibliographique
Résumé
For nearly 400 million years, insects and plants have been embattled in an evolutionary arms race. Insects have developed diverse feeding strategies and behaviors in an effort to circumvent and overcome an extensive collection of plant defense tactics. Sap-sucking insects often inject saliva into hosts plants, which contains a suite of effector proteins and even microbial communities that can alter the plant's defenses. Lacking salivary glands, leaf-feeding beetles represent an interesting group of phytophagous insects. Feeding beetles regurgitate onto leaf surfaces and it is thought that these oral secretions influence insect-plant interactions and even play a role in virus-vector specificity. Since the molecular and biological makeup of the regurgitant is virtually unknown, we carried out RNA sequencing and 16S rDNA analysis on a major soybean pest, Epilachna varivestis, to generate the first ever beetle "regurgitome" and characterize its microbiome. Interestingly, the regurgitant is comprised of a rich molecular assortment of genes encoding putative extracellular proteins involved in digestion, molting, immune defense, and detoxification. By carrying out plant inoculation assays, we reinforced the fundamental role of the regurgitant in beetle-borne virus specificity. Ultimately, these studies begin to characterize the importance of regurgitant in virus transmission and beetle-plant interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».