The role of subtemperate slip in thermally driven ice stream margin migration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The amount of ice discharged by an ice stream depends on its width, and the widths of unconfined ice streams such as the Siple Coast ice streams in West Antarctica have been observed to evolve on decadal to centennial timescales. Thermally driven widening of ice streams provides a mechanism for this observed variability through melting of the frozen beds of adjacent ice ridges. This widening is driven by the heat dissipation in the ice stream margin, where strain rates are high, and at the bed of the ice ridge, where subtemperate sliding is possible. The inflow of cold ice from the neighboring ice ridges impedes ice stream widening. Determining the migration rate of the margin requires resolving conductive and advective heat transfer processes on very small scales in the ice stream margin, and these processes cannot be resolved by large-scale ice sheet models. Here, we exploit the thermal boundary layer structure in the ice stream margin to investigate how the migration rate depends on these different processes. We derive a parameterization of the migration rate in terms of parameters that can be estimated from observations or large-scale model outputs, including the lateral shear stress in the ice stream margin, the ice thickness of the stream, the influx of ice from the ridge, and the bed temperature of the ice ridge. This parameterization will allow the incorporation of ice stream margin migration into large-scale ice sheet models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».