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Enregistrement W2786810178 · doi:10.1152/japplphysiol.00988.2017

Greater fluid loss does not fully explain the divergent hemodynamic balance mediating postexercise hypotension in endurance-trained men

2018· article· en· W2786810178 sur OpenAlexafffund
Robert D. Meade, Craig G. Crandall, Daniel Gagnon, Glen P. Kenny

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversité de MontréalMontreal Heart InstituteUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésMedicineSupine positionHeart rateInternal medicineVO2 maxCardiac outputVasodilationCardiologyHemodynamicsEndurance trainingBlood pressureAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following exercise, mean arterial pressure (MAP) is reduced ~5–10 mmHg from preexercise baseline. In nonendurance-trained males, postexercise hypotension results from peripheral vasodilation not offset by increased cardiac output (CO). By contrast, postexercise hypotension occurs through a reduction in CO from preexercise baseline in endurance-trained males. The reason(s) explaining these divergent responses remain unknown. Exercise at fixed percentage of peak oxygen consumption (V̇o2peak) is associated with a greater rate of metabolic heat production in trained individuals and therefore elevated sweat rates, both when compared with untrained individuals. We hypothesized that greater fluid loss would explain the postexercise reduction in CO of endurance-trained males. Twelve endurance-trained males (Trained: V̇o2peak, 64 ± 5 ml O2·kg−1·min−1) cycled for 60 min at 60% V̇o2peak (Trained60%). On separate days, 12 nonendurance trained males (Untrained: V̇o2peak, 49 ± 3 ml O2·kg−1·min−1) cycled at 1) 60% V̇o2peak (Untrained60%), and 2) a rate of heat production equivalent to that achieved by the Trained group (UntrainedMatched). Fluid loss was similar between Trained60% (−1.32 ± 0.20 kg) and UntrainedMatched (−1.32 ± 0.23 kg; P = 0.99) but was greater in these conditions relative to Untrained60% (−0.95 ± 0.11 kg; both P < 0.01). During the final 30 min of postexercise supine recovery, MAP was similarly reduced by 5 ± 2 mmHg in all three conditions ( P = 0.91). The reduction in MAP was mediated by a 0.5 ± 0.3 l/min reduction in CO from baseline in Trained60% ( P = 0.01). In contrast, CO returned to baseline following exercise during UntrainedMatched and Untrained60% (both P ≥ 0.30). These data demonstrate that greater fluid loss does not fully explain the divergent postexercise hemodynamic responses observed in trained relative to untrained males. NEW & NOTEWORTHY Even when matched for exercise-induced fluid loss, cardiac output was decreased in trained males but returned to baseline following exercise in their untrained counterparts. However, as per our hypothesis, reductions in stroke volume were similar between groups. This suggests that exercise-induced fluid loss is an important determinant of the stroke volume response during recovery but factors affecting heart rate such as exercise intensity and/or heat stress are also important determinants of postexercise hemodynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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