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Enregistrement W2786831411 · doi:10.2136/sssaj2017.08.0289

Extent and Mechanism of Interaction between Phosphate and Citrate in a Calcareous Soil

2018· article· en· W2786831411 sur OpenAlexaff
David Bulmer, Gourango Kar, Jordan G. Hamilton, Steven D. Siciliano, Derek Peak

Notice bibliographique

RevueSoil Science Society of America Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCitric acidCalcareousAdsorptionPhosphateSorptionEnvironmental chemistrySoil waterDesorptionPhosphorusCalciumSoil pHInorganic chemistryEnvironmental remediationContaminationBiochemistryGeologySoil scienceEcologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Core Ideas Modification of Ca levels influences P adsorption. Citrate influences the adsorption equilibrium of P onto soil. Competitive adsorption of citrate and P is primary mechanism of interaction. In subsurface systems that have been contaminated with petroleum hydrocarbons (PHCs), the degradation by microbes is limited by nutrient availability, primarily by bioavailable phosphorus (P). Low‐molecular‐weight organic acids (LMWOA), particularly citrate, have been proposed as a remediation amendment to enhance P mobility, but the effect of citrate on P retention by calcium‐rich soils is poorly understood. In this study, the sorption of P in the absence and presence of citrate on calcareous cold soils was investigated under controlled laboratory conditions using a combination of laboratory‐based adsorption and desorption studies and synchrotron‐based spectroscopic techniques. The results indicate that calcium exerts a strong control on P sorption by forming calcium phosphate minerals, thus limiting the availability of P for transport or microbial uptake. Treatments that reduce reserve and exchangeable Ca increase the relative proportion of adsorbed P. When citric acid is also added to these calcareous soils, their buffering capacity largely inhibits any desorption of P or changes in P speciation until citrate levels exceed P additions by more than 10 to 1. By increasing citrate to P ratios to between 10:1 and 50:1, it is possible to overcome the soil's buffering capacity, decrease pH, and enhance P desorption via competition with citric acid. This suggests that one can enhance P transport in this soil system, but only when the citrate to P ratio is properly adjusted for the site's Ca levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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