Adoption of Sacubitril/Valsartan for the Management of Patients With Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The US Food and Drug Administration approved the use of sacubitril/valsartan in patients with heart failure with reduced ejection fraction in July 2015. We aimed to assess the adoption and prescription drug costs of sacubitril/valsartan in its first 18 months after Food and Drug Administration approval. METHODS AND RESULTS: Using a large US insurance database, we identified privately insured and Medicare Advantage beneficiaries who filled a first prescription for sacubitril/valsartan between July 1, 2015, and December 31, 2016. We compared them to patients treated with an angiotensin-converting enzyme inhibitor or angiotensin receptor blocker. Outcomes included adoption, prescription drug costs, and 180-day adherence, defined as a proportion of days covered ≥80%. A total of 2244 patients initiated sacubitril/valsartan. Although the number of users increased over time, the proportion of heart failure with reduced ejection fraction patients taking sacubitril/valsartan remained low (<3%). Patients prescribed sacubitril/valsartan were younger, more often male, with less comorbidity than those taking an angiotensin-converting enzyme inhibitor/angiotensin receptor blocker. Although a majority of prescription costs were covered by the health plan (mean, $328.37; median, $362.44 per 30-day prescription), out-of-pocket costs were still high (mean, $71.16; median, $40.27). By comparison, median out-of-pocket costs were $2 to $3 for lisinopril, losartan, carvedilol, and spironolactone. Overall, 59.1% of patients were adherent to sacubitril/valsartan. Refill patterns suggested that nearly half of nonadherent patients discontinued sacubitril/valsartan within 180 days of starting. CONCLUSIONS: Adoption of sacubitril/valsartan after Food and Drug Administration approval has been slow and may be associated with the high cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».