Winter irruptive Snowy Owls (<i>Bubo scandiacus</i>) in North America are not starving
Notice bibliographique
Résumé
Winter irruptions, defined as irregular massive movement of individuals over large distances, have been linked to food supply. Two hypotheses have been put forward: the “lack-of-food” suggests that a shortage of food forces individuals to leave their regular winter range and the “breeding output” suggests that unusually large food supplies during the preceding breeding season allows production of a large number of offspring dispersing in winter. According to the breeding output hypothesis, irruptive Snowy Owls (Bubo scandiacus (Linnaeus, 1758)) in eastern North America should not exhibit a lower body condition than individuals in regular wintering regions and individuals on the breeding grounds. Additionally, body condition of irruptive individuals should be unrelated to irruption intensity. Although body condition of juveniles was generally lower than that of adults and improved during the winter, we measured a fair body condition in both juvenile and adult irruptive Snowy Owls across North America. The results showed that Snowy Owls are not in a starving state during winter and that body condition of all age classes was not related to winter irruption intensity. Those results support the breeding output hypothesis suggesting that winter irruptions seem to be primarily the result of a large number of offspring produced when food availability on the breeding grounds is high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».