Daily Indexes for Predation and Growth of Nematophagous Mushrooms Species of Hohenbuehelia (Pleurotaceae) on Panagrellus redividus
Notice bibliographique
Résumé
Biological control is a method of controlling pests through the use of other living organisms. The purposes of this study were to test Hohenbuehelia species as biological control agents against Panagrellus redivivus in vitro, evaluating nematodes influence on mycelia growth; establishing daily indexes for predation and growth and setting predation percentage. Five species previously identified as 436-Hohenbuehelia mastrucata (Nematoctonus hamatus), 528-H. bullulifera (not described so far), 581-H. paraguayensis (N. sp.), 582-H. sp. (N. sp.) and 631-H. portegna (N. campylosporus) were submitted to anamorphic purification directly from basidioma. Afterwards, 100 nematodes were added to each pure colony for predation test. Evaluation started right after 24 hours of nematode-fungus interaction. Immobilized and/or penetrated nematodes were counted and mycelia growth was measured. Results were subjected to variance analyses. Hohenbuehelia mastrucata had the best performance in growth speed, followed by H. portegna and H. paraguayensis; Nematodes multiplyied much but none specie grew more as an influence of their movement under mycelium, however all species formed trap devices and some of them produced adhesive or repelent substances. Trap devices were formed in control plates also. The plates of H. paraguayensis without nematodes grew more than treatments. Cumulative predation of H. portegna was the highest at 24 (195.5%) and 48 hours (235%). At the last evaluation day, H. paraguayensis preyed the same amount (185.75%) than H. portegna, followed by H. mastrucata (109.51%). Resulst of predation daily indexes displayed chronological activity for each isolate, where H. portegna was very reactive at first 24 hours, H. mastrucata raised its predacious activity in 48 hours being constant from this time on and H. paraguayensis pointed out itself at 72 hours. Other species presented low predation and growth indexes throughout experiment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».