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Enregistrement W2786858587 · doi:10.6000/1929-5995.2017.06.04.2

Fabrication and Characterization of Antibacterial and Biodegradable Facial Tissue Papers Using Bio-Based Raw Materials: Effect of Glycerin

2017· article· en· W2786858587 sur OpenAlexvenueno aff
Khandaker Umaiya, A. M. Sarwaruddin Chowdhury, Ruhul A. Khan

Notice bibliographique

RevueJournal of Research Updates in Polymer Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChitosanMaterials scienceFourier transform infrared spectroscopyUltimate tensile strengthElongationCelluloseChemical engineeringAntibacterial activityRaw materialNuclear chemistryComposite materialOrganic chemistryChemistryBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antibacterial facial tissue papers were prepared by solution casting method with chitosan loaded bleached cellulosic pulp. Chitosan, in the film act as an antibacterial agent. Tissue paper films were fabricated by 50% cellulose and 50% chitosan (by weight, dry basis). Mechanical properties of the films were evaluated. It was found that tensile strength (TS) and elongation at break (EB) of the 50% chitosan contain films were 24 MPa and 10.8% respectively. To increase the plasticity of the tissue paper films glycerin was added 0.4 to 2% (by weight). It was found that with the incorporation of 1% glycerin in the tissue paper films the flexibility increased to 50%. Molecular interaction due to the chitosan addition was investigated by Fourier Transform Infra-Red (FTIR) spectroscopy. Water uptake property of glycerin contains films were also evaluated. In the soil medium, the degradation properties of the tissue paper films were carried out. The antibacterial property of the tissue paper was evaluated by disk diffusion method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,745

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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