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Enregistrement W2786871755 · doi:10.2196/resprot.9385

Attention Bias in Individuals with Addictive Disorders: Systematic Review Protocol

2018· article· en· W2786871755 sur OpenAlexvenueno aff
Melvyn Zhang, Jiangbo Ying, Guo Song, Roger Ho, Daniel Fung, Helen Smith

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionSystematic reviewAttentional biasClinical psychologyMeta-analysisPublication biasAddictionPsychologyCannabisAbstinencePsychiatryStimulantMEDLINEIntervention (counseling)MedicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Globally, substance disorders, particularly that of opiate use, cannabis use, and stimulant use disorders, are highly prevalent. Psychological treatments are an integral aspect of intervention, but a proportion of individuals still relapse despite having received such an intervention. Recently, the dual-process theory proposed that the unconscious processes of attention biases are responsible for these relapses. Prior meta-analyses have reported the presence of attention bias in alcohol and tobacco use disorders. More recent research has examined attention bias and its effectiveness in opiate use, cannabis use, and stimulant use disorder. The evidence syntheses to date have not examined whether attention bias is present in these disorders and could be subjected to manipulation. This is important information and would support the introduction of psychological interventions for attention bias for such patients. Such psychological interventions would help individuals maintain their abstinence and minimize the risk of relapse. OBJECTIVE: This paper aims to undertake a systematic review to synthesize the existing evidence for the presence of attention bias in all the disorders mentioned above, and to determine the clinical efficacy of attention bias modification. METHODS: A systematic review will be conducted. A search will be conducted on the respective databases up till 2017. Selection of the studies will be determined by the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis guidelines. Quality assessment of the included studies will be assessed using the Cochrane Risk of Bias tool. A narrative synthesis will be conducted, with a meta-analysis considered only if there are sufficient studies for statistical analysis. RESULTS: The results of the systematic review will be available 12 months after the publication of this protocol. CONCLUSIONS: This review is important as it will support the introduction of psychological interventions for attention bias for such patients. Such psychological interventions would help individuals maintain their abstinence and minimize the risk of relapse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,065
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0650,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,019
Bibliométrie0,0160,013
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0740,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,270
Tête enseignante GPT0,584
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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