In-Source Reduction of Disulfide-Bonded Peptides Monitored by Ion Mobility Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Many peptides with antimicrobial activity and/or therapeutic potential contain disulfide bonds as a means to enhance stability, and their quantitation is often performed using electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS). Disulfides can be reduced during ESI under commonly used instrument conditions, which has the potential to hinder accurate peptide quantitation. We demonstrate that this in-source reduction (ISR) is predominantly observed for peptides infused from acidic solutions and subjected to elevated ESI voltages (3-4 kV). ISR is readily apparent in the mass spectrum of oxytocin-a small, single disulfide-containing peptide. However, subtle m/z shifts due to partial ISR of highly charged (z ≥ 3) peptides with multiple disulfide linkages may proceed unnoticed. Ion mobility (IM)-MS separates ions on the basis of charge and shape in the gas phase, and using insulin as a model system, we show that IM-MS arrival time distributions (ATDs) are particularly sensitive to partial ISR of large peptides. Isotope modeling allows for the relative quantitation of disulfide-intact and partially reduced states of the mobility-separated peptide conformers. Interestingly, hepcidin peptides ionized from acidic solutions at elevated ESI voltages undergo gas-phase compaction, ostensibly due to partial disulfide ISR. Our IM-MS results lead us to propose that residual acid is the likely cause of disparate ATDs recently measured for hepcidin from different suppliers [Anal. Bioanal. Chem. 409, 2559-2567 (2017)]. Overall, our results demonstrate the utility of IM-MS to detect partial ISR of disulfide-bonded peptides and reinforce the notion that peptide/protein measurements should be carried out using minimally activating instrument conditions. Graphical Abstract ᅟ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».