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Enregistrement W2786893131 · doi:10.3899/jrheum.170928

Responsiveness of Single versus Composite Measures of Pain in Knee Osteoarthritis

2018· article· en· W2786893131 sur OpenAlexvenueaboutno aff
M.J. Parkes, Michael J. Callaghan, Leslie Tive, Mark Lunt, David T. Felson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of ManchesterNational Institute for Health and Care ResearchNational Institutes of HealthVersus ArthritisPfizer
Mots-clésWOMACOsteoarthritisMedicinePhysical therapyPlaceboRandomized controlled trialClinical trialInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: In rheumatoid arthritis, composite outcomes constructed from a combination of outcome measures are widely used to enhance responsiveness (sensitivity to change) and comprehensively summarize response. Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain is the primary outcome measure in many osteoarthritis (OA) trials. Information from other outcomes, such as rescue medication use and other WOMAC subscales, could be added to create composite outcomes, but the sensitivity of such a composite has not been tested. METHODS: We used data from a completed trial of tanezumab for knee OA (NCT00733902). The WOMAC questionnaire and rescue medication use were measured at several timepoints, up to 16 weeks. Pain and rescue medication outcomes were standardized and combined into 3 composite outcomes through principal components analysis to produce 1 score (composite outcome) and their responsiveness was compared to WOMAC pain, the standard. We pooled all treatment doses of tanezumab into 1 treatment group, for simplicity, and compared this to the control group (placebo). RESULTS: The composite outcomes showed modestly, but not statistically significantly greater responsiveness when compared to WOMAC pain alone. Adding information on rescue medication to the composite improved responsiveness. While improvements in sensitivity were modest, the required sample sizes for trials using composites was 20-40% less than trials using WOMAC pain alone. CONCLUSION: Combining information from related but distinct outcomes considered relevant to a particular treatment improved responsiveness, could reduce sample size requirements in OA trials, and might offer a way to better detect treatment efficacy in OA trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,153
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,229
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,807

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1530,229
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,008
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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