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Enregistrement W2786894744 · doi:10.6000/1929-5995.2017.06.04.1

Direct Impedimetric Detection and Isolation of Bacillus Cereus using Modified Platinum Electrode

2017· article· en· W2786894744 sur OpenAlexvenueno aff
Aashis S. Roy, Praveen C. Ramamurthy

Notice bibliographique

RevueJournal of Research Updates in Polymer Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaMinistry of Communication and Information Technology
Mots-clésBacillus cereusMaterials scienceTafel equationPlatinum nanoparticlesElectrodeZinc ferritePlatinumVinyl alcoholNanoparticleTransmission electron microscopyChemical engineeringNuclear chemistryAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyElectrochemistryChromatographyChemistryBacteriaComposite materialOrganic chemistryPolymerCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work proposes a technique for isolation of bacteria using magnetic nanoparticles. The magnetic nanoparticles that are prepared by a sol-gel method using citric acid and nano-ferrites are characterized for structural and morphology by X-ray diffraction (XRD) and Transmission electron microscope (TEM), respectively. The prepared nano-ferrites coated with poly vinyl alcohol (PVA) over platinum electrode are used for detection of Bacillus Cereus. The isolated bacterial cells from colloidal solution are treated with zinc ferrite for 12 h, and it is observed that the cells are coagulated with the nanoparticle when allowed to settle down. This is further filtered by different size of filter paper to get less than 0.1% of cells in water. Various electrochemical parameters like cyclovoltammetry (CV), sweep step function, Tafel plot, AC impedance are studied employing the modified platinum electrode. It is observed through CV graph that the peaks are formed at -0.25 V due to the oxidation of bacterial cells, which is further supported by sweep step function graph. Therefore, this is one of the economically efficient techniques to detect and isolate the Bacillus cereus from a colloidal solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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