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Enregistrement W2786913175 · doi:10.1139/cjc-2017-0671

Developing backbone-modified Mor-DalPhos ligand variants for use in palladium-catalyzed C–N and C–C cross-coupling

2018· article· en· W2786913175 sur OpenAlexafffundvenue
Mark A. MacLean, Craig A. Wheaton, Mark Stradiotto

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic Cross-Coupling Reactions
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKillam TrustsDalhousie University
Mots-clésChemistryLigand (biochemistry)LinkerSteric effectsPalladiumPyridineCatalysisMorpholineStereochemistryPhenyleneAminationMedicinal chemistryOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present contribution describes the systematic structural diversification of the κ2-P,N DalPhos ligand family in an effort to improve catalytic efficiency in the monoarylation of ammonia and acetone. The study is focused primarily on modifying the backbone phenylene linker, while retaining the same bite angle and steric bulk as the Mor-DalPhos ligand through the use of P(1-Ad)2 and morpholine donors. Eight new variants of Mor-DalPhos were prepared; two of these feature a pyridine linker (L1, L2), and five others feature either electron-donating (L3, L4) or electron-withdrawing (L5–L7) substituents on the phenylene linker. Additionally, thiomorpholino substitution (L8) was performed to investigate the effects of a possible tridentate coordination mode. Precatalyst complexes of the general formula LPd(cinnamyl)Cl were prepared and characterized in both solution and solid state. Solution studies demonstrated a significant degree of lability in the Pd–N bond, whereby dynamic behavior is seen to be dependent on the nature of the ligand backbone. The utility of these new ligands in the palladium-catalyzed monoarylation of ammonia or acetone was then surveyed. Notably, pyridine-derived ligand variants (L1, L2) were observed to out-perform parent Mor-DalPhos in the latter transformations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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