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Enregistrement W2786916826 · doi:10.2196/resprot.8660

Motivational Interviewing and Medication Review in Coronary Heart Disease (MIMeRiC): Intervention Development and Protocol for the Process Evaluation

2018· article· en· W2786916826 sur OpenAlexvenueno aff
Malin Johansson Östbring, Tommy Eriksson, Göran Petersson, Lina Hellström

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotivational interviewingPsychological interventionIntervention (counseling)Context (archaeology)Randomized controlled trialMedicineQualitative researchProtocol (science)PsychologyAlternative medicineNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Trials of complex interventions are often criticized for being difficult to interpret because the effects of apparently similar interventions vary across studies dependent on context, targeted groups, and the delivery of the intervention. The Motivational Interviewing and Medication Review in Coronary heart disease (MIMeRiC) trial is a randomized controlled trial (RCT) of an intervention aimed at improving pharmacological secondary prevention. Guidelines for the development and evaluation of complex interventions have recently highlighted the need for better reporting of the development of interventions, including descriptions of how the intervention is assumed to work, how this theory informed the process evaluation, and how the process evaluation relates to the outcome evaluation. OBJECTIVE: This paper aims to describe how the intervention was designed and developed. The aim of the process evaluation is to better understand how and why the intervention in the MIMeRiC trial was effective or not effective. METHODS: The research questions for evaluating the process are based on the conceptual model of change processes assumed in the intervention and will be analyzed by qualitative and quantitative methods. Quantitative data are used to evaluate the medication review in terms of drug-related problems, to describe how patients' beliefs about medicines are affected by the intervention, and to evaluate the quality of motivational interviewing. Qualitative data will be used to analyze whether patients experienced the intervention as intended, how cardiologists experienced the collaboration and intervention, and how the intervention affected patients' overall experience of care after coronary heart disease. RESULTS: The development and piloting of the intervention are described in relation to the theoretical framework. Data for the process evaluation will be collected until March 2018. Some process evaluation questions will be analyzed before, and others will be analyzed after the outcomes of the MIMeRiC RCT are known. CONCLUSIONS: This paper describes the framework for the design of the intervention tested in the MIMeRiC trial, development of the intervention from the pilot stage to the complete trial intervention, and the framework and methods for the process evaluation. Providing the protocol of the process evaluation allows prespecification of the processes that will be evaluated, because we hypothesize that they will determine the outcomes of the MIMeRiC trial. This protocol also constitutes a contribution to the new field of process evaluations as made explicit in health services research and clinical trials of complex interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,127
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,132
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1270,132
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,441
Tête enseignante GPT0,669
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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