Enrolling children with acute lymphoblastic leukaemia on a clinical trial improves event-free survival: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objectives of this study were to describe the impact of trial enrollment at diagnosis on event-free and overall survival in paediatric acute lymphoblastic leukaemic (ALL) using a population-based approach. METHODS: We conducted a retrospective cohort study that included children newly diagnosed with ALL between 1 and 14 years of age. The data source was the Cancer in Young People in Canada (CYP-C) national paediatric cancer population-based database. We conducted univariate and multiple Cox proportional hazards models. RESULTS: There were 2569 children with ALL; 1408 (54.8%) were enrolled on a clinical trial at initial diagnosis. Event-free survival at 5 years was 89.8%±0.9 vs 84.1%±1.2. (P<0.0001) for those enrolled and not enrolled on a clinical trial, respectively. Overall survival at 5 years was higher for those enrolled (94.1%±0.7) vs not enrolled (90.5%±1.0; P=0.001). In a model that adjusted for demographic, leukaemic and socioeconomic factors, enrollment on trials was significantly associated with better event-free survival (hazard ratio (HR) 0.67, 95% confidence interval (CI) 0.47-0.95; P=0.023), but not overall survival (HR 0.69, 95% CI 0.44-1.08; P=0.102). CONCLUSIONS: Event-free survival was significantly better in children with ALL enrolled on a clinical trial. Future research should identify barriers to clinical trial enrollment for children with ALL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».