Mechanistic Insight into Size-Dependent Enhanced Cytotoxicity of Industrial Antibacterial Titanium Oxide Nanoparticles on Colon Cells Because of Reactive Oxygen Species Quenching and Neutral Lipid Alteration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide This study evaluates the impact of industrially prepared TiO 2 nanoparticles on the biological system by using an in vitro model of colon cancer cell lines (HCT116). Industrial synthesis of titanium oxide nanoparticles was mimicked on the lab scale by the high-energy ball milling method by milling bulk titanium oxide particles for 5, 10, and 15 h in an ambient environment. The physiochemical characterization by field emission scanning electron microscopy, dynamic light scattering, and UV–visible spectroscopy revealed alteration in the size and surface charge with respect to increase in the milling time. The size was found to be reduced to 82 ± 14, 66 ± 12, and 42 ± 10 nm in 5, 10, and 15 h milled nano TiO 2 from 105 ± 12 nm of bulk TiO 2, whereas the zeta potential increased along with the milling time in all biological media. Cytotoxicity and genotoxicity assays performed with HCT116 cell lines by MTT assay, oxidative stress, intracellular lipid analysis, apoptosis, and cell cycle estimation depicted cytotoxicity as a consequence of reactive oxygen species quenching and lipid accumulation, inducing significant apoptosis and genotoxic cytotoxicity. In silico analysis depicted the role of Sod1, Sod2, p53, and VLDR proteins–TiO 2 hydrogen bond interaction having a key role in determining the cytotoxicity. The particles exhibited significant antibacterial activities against Escherichia coli and Salmonella typhimurium .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle