Mechanistic Insight into Size-Dependent Enhanced Cytotoxicity of Industrial Antibacterial Titanium Oxide Nanoparticles on Colon Cells Because of Reactive Oxygen Species Quenching and Neutral Lipid Alteration
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide This study evaluates the impact of industrially prepared TiO 2 nanoparticles on the biological system by using an in vitro model of colon cancer cell lines (HCT116). Industrial synthesis of titanium oxide nanoparticles was mimicked on the lab scale by the high-energy ball milling method by milling bulk titanium oxide particles for 5, 10, and 15 h in an ambient environment. The physiochemical characterization by field emission scanning electron microscopy, dynamic light scattering, and UV–visible spectroscopy revealed alteration in the size and surface charge with respect to increase in the milling time. The size was found to be reduced to 82 ± 14, 66 ± 12, and 42 ± 10 nm in 5, 10, and 15 h milled nano TiO 2 from 105 ± 12 nm of bulk TiO 2, whereas the zeta potential increased along with the milling time in all biological media. Cytotoxicity and genotoxicity assays performed with HCT116 cell lines by MTT assay, oxidative stress, intracellular lipid analysis, apoptosis, and cell cycle estimation depicted cytotoxicity as a consequence of reactive oxygen species quenching and lipid accumulation, inducing significant apoptosis and genotoxic cytotoxicity. In silico analysis depicted the role of Sod1, Sod2, p53, and VLDR proteins–TiO 2 hydrogen bond interaction having a key role in determining the cytotoxicity. The particles exhibited significant antibacterial activities against Escherichia coli and Salmonella typhimurium .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».