Management of suspected paediatric meningitis: a multicentre prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantify delays during management of children with suspected meningitis. DESIGN: Multicentre prospective cohort study. SETTING: Three UK tertiary paediatric centres; June 2011-June 2012 PATIENTS: 388 children aged <16 years hospitalised with suspected meningitis or undergoing lumbar puncture (LP) during sepsis evaluation. MAIN OUTCOME MEASURES: Time of prehospital and in-hospital assessments, LP, antibiotic treatment and discharge; types of prehospital medical assessment and microbiological results. Data collected from hospital records and parental interview. RESULTS: 220/388 (57%) children were seen by a medical professional prehospitalisation (143 by a general practitioner). Median times from initial hospital assessment to LP and antibiotic administration were 4.8 hours and 3.1 hours, respectively; 62% of children had their LP after antibiotic treatment. Median time to LP was shorter for children aged <3 months (3.0 hours) than those aged 3-23 months (6.2 hours, P<0.001) or age ≥2 years (20.3 hours, P<0.001). In meningitis of unknown cause, cerebrospinal fluid (CSF) PCR was performed for meningococcus in 7%, pneumococcus in 10% and enterovirus in 76%. When no pathogen was identified, hospital stay was longer if LP was performed after antibiotics (median 12.5 days vs 5.0 days, P=0.037). CONCLUSIONS: Most children had LP after antibiotics were administered, reducing yield from CSF culture, and PCRs were underused despite national recommendations. These deficiencies reduce the ability to exclude bacterial meningitis, increasing unnecessary hospital stay and antibiotic treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».