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Enregistrement W2786983957 · doi:10.15544/rd.2017.054

OPTIMIZATION OF THE MANAGEMENT MECHANISM FOR THE INNOVATIVE DEVELOPMENT OF THE REGION’S AGRICULTURAL SECTOR

2018· article· en· W2786983957 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueProccedings of International Scientific Conference "RURAL DEVELOPMENT 2017" · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDigitalization and Economic Development in Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgrarian societyLaggingAgricultureContext (archaeology)BusinessProductivityEuropean unionEconomic systemAgrarian systemTechnological changeAgricultural productivityPopulationEconomicsEconomic policyNatural resource economicsIndustrial organizationEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current trends in the development of innovative activities in Russia are far from fully meeting the expectations associated with improving the competitiveness of products and the quality of life of the population, with the provision of dynamic sustainable growth, and the formation of the innovative economy. The mixed nature of the Russian economy, the fundamentally different technological level and institutional conditions for the development of various sectors exclude the possibility of defining a single model of innovative development that is universal for all sectors. In the current conditions, the technical and technological level of the agrarian sector of the country's economy is the most catastrophically lagging behind the world's leading producers of agricultural products. Domestic agrarian production is 5 times more energy intensive and 4 times more metal consuming, and labor productivity is 8-10 times lower than in the USA, in the leading countries of the European Union and Canada. Not having eliminated this techno-technological backlog, without implementing the advanced development of certain specific areas of scientific research and technological developments in the field of agriculture, Russia's agrarian sector will finally lose its competitiveness and will not be able to ensure the country's food security. Thus, the need for a scientific justification of the theory, methodology and practice of the innovative development management of the agrarian sector of the regional economy in the context of large-scale economic and institutional transformations determines the urgency of the issue. Currently, most of the works of domestic researchers put emphasis on the problems of knowledge transfer, at the same time, the methodology for creating and commercializing competitive scientific knowledge through the formation of innovative agricultural clusters is beyond the scope of scientific research, and its management and economic mechanism has not been developed yet. Thus, the aim of this research is to develop proposals for optimization of the management mechanism for the innovative development of the region's agricultural sector (by the example of the Samara Region of the Russian Federation). The research used a set of methods of scientific knowledge used at both theoretical and empirical levels (conceptual modeling, synthesis and analysis, tabular and graphical interpretation of theoretical information and empirical data).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle