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Enregistrement W2786991736 · doi:10.5194/bg-15-885-2018

Differential response of carbon cycling to long-term nutrient input and altered hydrological conditions in a continental Canadian peatland

2018· article· en· W2786991736 sur OpenAlexaffabout
Sina Berger, Leandra Praetzel, Marie Goebel, Christian Blodau, Klaus‐Holger Knorr

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesWestfälische Wilhelms-Universität MünsterDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPeatEnvironmental scienceCarbon cycleCyclingCarbon sinkSink (geography)Water tableNutrientShrubMossDissolved organic carbonHydrology (agriculture)EutrophicationEcologyEcosystemGeologyGroundwaterBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Peatlands play an important role in global carbon cycling, but their responses to long-term anthropogenically changed hydrologic conditions and nutrient infiltration are not well known. While experimental manipulation studies, e.g., fertilization or water table manipulations, exist on the plot scale, only few studies have addressed such factors under in situ conditions. Therefore, an ecological gradient from the center to the periphery of a continental Canadian peatland bordering a eutrophic water reservoir, as reflected by increasing nutrient input, enhanced water level fluctuations, and increasing coverage of vascular plants, was used for a case study of carbon cycling along a sequence of four differently altered sites. We monitored carbon dioxide (CO2) and methane (CH4) surface fluxes and dissolved inorganic carbon (DIC) and CH4 concentrations in peat profiles from April 2014 through September 2015. Moreover, we studied bulk peat and pore-water quality and we applied δ13C–CH4 and δ13C–CO2 stable isotope abundance analyses to examine dominant CH4 production and emission pathways during the growing season of 2015. We observed differential responses of carbon cycling at the four sites, presumably driven by abundances of plant functional types and vicinity to the reservoir. A shrub-dominated site in close vicinity to the reservoir was a comparably weak sink for CO2 (in 1.5 years: −1093 ± 794, in 1 year: +135 ± 281 g CO2 m−2; a net release) as compared to two graminoid-moss-dominated sites and a moss-dominated site (in 1.5 years: −1552 to −2260 g CO2 m−2, in 1 year: −896 to −1282 g CO2 m−2). Also, the shrub-dominated site featured notably low DIC pore-water concentrations and comparably 13C-enriched CH4 (δ13C– CH4: −57.81 ± 7.03 ‰) and depleted CO2 (δ13C–CO2: −15.85 ± 3.61 ‰) in a more decomposed peat, suggesting a higher share of CH4 oxidation and differences in predominant methanogenic pathways. In comparison to all other sites, the graminoid-moss-dominated site in closer vicinity to the reservoir featured a ∼ 30 % higher CH4 emission (in 1.5 years: +61.4 ± 32, in 1 year: +39.86 ± 16.81 g CH4 m−2). Low δ13C–CH4 signatures (−62.30 ± 5.54 ‰) indicated only low mitigation of CH4 emissions by methanotrophic activity here. Pathways of methanogenesis and methanotrophy appeared to be related to the vicinity to the water reservoir: the importance of acetoclastic CH4 production apparently increased toward the reservoir, whereas the importance of CH4 oxidation increased toward the peatland center. Plant-mediated transport was the prevailing CH4 emission pathway at all sites even where graminoids were rare. Our study thus illustrates accelerated carbon cycling in a strongly altered peatland with consequences for CO2 and CH4 budgets. However, our results suggest that long-term excess nutrient input does not necessarily lead to a loss of the peatland carbon sink function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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