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Enregistrement W2787007196 · doi:10.1016/j.bbmt.2017.12.069

A Dose Escalation Study of Total Marrow Irradiation and Autologous Stem-Cell Transplantation for Relapsed Multiple Myeloma Patients

2018· article· en· W2787007196 sur OpenAlexaff
Amarilis Figueiredo, Rajiv Samant, Arleigh McCurdy, Andrea Kew, Jason Tay, Lothar Huebsch, Christopher Bredeson, Mitchell Sabloff, Sultan Altouri, Natasha Kekre, Dawn Sheppard, D Fraser, Gosia Niedbala, Balázs Nyíri, Isabelle Bence‐Bruckler, David Allan, Grizel Anstee, Michael Hodgins, Carolyn Faught, Harold Atkins

Notice bibliographique

RevueBiology of Blood and Marrow Transplantation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Venom Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of OttawaUniversity Health NetworkOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMucositisMultiple myelomaTotal body irradiationMelphalanToxicityStem cellBone marrowNuclear medicineHematopoietic stem cell transplantationRadiation therapyTransplantationSurgeryInternal medicineOncologyChemotherapyCyclophosphamide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Local irradiation results in long-term control and even cure of solitary plasmacytomas, but traditional total body irradiation (TBI) elicits excessive normal tissue toxicity limiting dose escalation for multiple myeloma patients. Intensity modulated radiation, a more targeted form of irradiation to the entire marrow (total marrow irradiation or TMI), delivers up to 70% less radiation to adjacent normal tissues compared to standard TBI approaches. We postulate that TMI will allow delivery of higher doses of radiation to the marrow which might improve outcome of patients with myeloma. Objectives: Primary outcomes are to determine safety and maximum tolerated dose (MTD) of TMI. A secondary outcome was time to next treatment (TTNT). Methods: This is an ongoing dose-escalation study of TMI as sole conditioning for salvage autologous hematopoietic stem-cell transplant (TMI-SCT) in radiation-naïve myeloma patients failing a first-line melphalan-aHSCT (Mel-SCT). Measurable myeloma and stored CD34+cells (≥2.5 × 106/kg) were study prerequisite. TMI doses were given twice daily starting with 14 Gy, then one fraction of 2 Gy was added to successive cohorts of three patients. Acute and long-term toxicity were graded using Bearman scale and LENT-SOMA respectively. Results: Fourteen patients were transplanted between January-2010 and May-2017. Three patients received 14 Gy, 16 Gy, 18 Gy and 20 Gy. One patient received 22 Gy and one patient scheduled for 22 Gy received 19.8 Gy because of early mucositis. Median age at TMI was 59.5 years and median time between Mel-SCT and TMI-SCT was 2.9 years. Increase in TMI dose was associated with mucositis worsening (P < .01), but not with narcotics usage, or fever. Xerostomia was the most common long-term toxicity observed, and it was graded LENT-SOMA ≥ 2 in 63.6%, 38.5% and 25% of the patients at D100, 6 months and 12 months post-TMI respectively. There was no difference in length of hospitalization, neutrophil engraftment, and incidence of acute toxicity between TMI-SCT and Mel-SCT. There was no difference in myeloma response after Mel-SCT compared to after TMI-SCT (Table 1).Table 1Response StatusCRVGPRPRSDPDTotalStatus after Mel-SCT554--14Status before TMI-SCT-164314Status after TMI-SCT3461-14Median TTNT was 1.6 year after second-line TMI-SCT and 2.0 years after first-line Mel-SCT (P = .21). Open table in a new tab Median TTNT was 1.6 year after second-line TMI-SCT and 2.0 years after first-line Mel-SCT (P = .21). Conclusion: When compared to a well-established conditioning, TMI was safe and disease control was encouraging. MTD was not reached. Further increase in TMI dose and longer follow-up are needed for better investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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