Kinetics of Passive Film Growth on 304 Stainless Steel in H2SO4 Pickling Solution under Chemical Oxidation
Notice bibliographique
Résumé
H2SO4-H2O2 mixtures are a promising and environmentally friendly passivation medium for the stainless-steel pickling process. The corrosion behavior of stainless steel is highly dependent on the kinetics of passive film growth. Long-term electrochemical measurements, including polarization resistance, open circuit potential (OCP), and electrochemical impedance spectroscopy (EIS) measurements were performed to investigate the evolution of the passive state of 304 stainless steel. According to the OCP results, an active-passive transition takes place in 10 ks in 0.5 M H2SO4 solution containing 0.005 M to 0.3 M H2O2. Polarization resistance results indicate that the passive film thickness keeps growing after OCP stabilization in the presence of H2O2. Electrochemical impedance spectroscopy (EIS) results confirmed that the growth of the passive film in H2SO4-H2O2 solutions takes about 9 h. Additionally, according to the Point Defect Model (PDM) and Mott–Schottky analysis, the semiconductor properties of the passive film on 304 stainless steel in H2SO4-H2O2 solution were studied. The results indicate that the passive film is an n-type semiconductor. The donor density is in the range of 1.6 × 10−21 cm−3 to 24 and decreases exponentially with increasing film formation potential (this potential coincides with the final OCP in the corresponding H2SO4-H2O2 solutions). By postulating that most donors are oxygen vacancies, the point defect properties including diffusivity and electrical field strength are obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».