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Enregistrement W2787024792 · doi:10.1136/bmjopen-2017-019146

Trends and determinants of length of stay and hospital reimbursement following knee and hip replacement: evidence from linked primary care and NHS hospital records from 1997 to 2014

2018· article· en· W2787024792 sur OpenAlexfundno aff
Edward Burn, Christopher J Edwards, David W. Murray, Alan J. Silman, Cyrus Cooper, Nigel Arden, Rafael Pinedo‐Villanueva, Daniel Prieto‐Alhambra

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilAmgenServierNational Institute for Health and Care ResearchNIHR Oxford Biomedical Research CentreUniversity of OxfordArthritis Society
Mots-clésMedicineReimbursementOsteoarthritisPrimary careKnee replacementEmergency medicineArthroplastyPhysical therapySurgeryHealth careFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To measure changes in length of stay following total knee and hip replacement (TKR and THR) between 1997 and 2014 and estimate the impact on hospital reimbursement, all else being equal. Further, to assess the degree to which observed trends can be explained by improved efficiency or changes in patient profiles. DESIGN: Cross-sectional study using routinely collected data. SETTING: National Health Service primary care records from 1995 to 2014 in the Clinical Practice Research Datalink were linked to hospital inpatient data from 1997 to 2014 in Hospital Episode Statistics Admitted Patient Care. PARTICIPANTS: Study participants had a diagnosis of osteoarthritis or rheumatoid arthritis. INTERVENTIONS: Primary TKR, primary THR, revision TKR and revision THR. PRIMARY OUTCOME MEASURES: Length of stay and hospital reimbursement. RESULTS: 10 260 primary TKR, 10 961 primary THR, 505 revision TKR and 633 revision THR were included. Expected length of stay fell from 16.0 days (95% CI 14.9 to 17.2) in 1997 to 5.4 (5.2 to 5.6) in 2014 for primary TKR and from 14.4 (13.7 to 15.0) to 5.6 (5.4 to 5.8) for primary THR, leading to savings of £1537 and £1412, respectively. Length of stay fell from 29.8 (17.5 to 50.5) to 11.0 (8.3 to 14.6) for revision TKR and from 18.3 (11.6 to 28.9) to 12.5 (9.3 to 16.8) for revision THR, but no significant reduction in reimbursement was estimated. The estimated effect of year of surgery remained similar when patient characteristics were included. CONCLUSIONS: Length of stay for joint replacement fell substantially from 1997 to 2014. These reductions have translated into substantial savings. While patient characteristics affect length of stay and reimbursement, patient profiles have remained broadly stable over time. The observed reductions appear to be mostly explained by improved efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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