The Relationship Between Salivary Alpha Amylase Activity and Score of McGill Pain Questionnaire in Patients With Tension Type Headache
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Tension-type headache is the most common type of headache across the world. Saliva as a non-invasive medium is used to detect a wide range of diseases. Salivary Alpha-Amylase (SAA) levels has been suggested as a potential indirect marker for detecting Sympathoadrenal Medullary (SAM) activity, which is activated by pain. Significant correlation was found between SAA levels and pain scale in patients with chronic pain. The purpose of the present study was to measure SAA activity in Frequent Episodic Tension-Type Headache (FETTH). In addition to the Visual Analogue Scale (VAS), we intend to assess intensity and various aspects of pain by McGill Pain Questionnaire (MPQ). METHODS: A total of 45 females with FETTH (case group) and 45 healthy voluntary females (control group) were enrolled in our case-control study. Unstimulated saliva by spitting method was taken from each participant. RESULTS: SAA levels were significantly higher in patients with FETTH (P<0.001) when compared with the control group. There was significant correlation between SAA activity and MPQ score (P<0.001). CONCLUSION: This is the first study using MPQ as a subjective means of assessing quality and quantity of pain alongside the VAS as an objective tool for evaluating pain in patients with FETTH. SAA may be an appropriate marker for assessing of pain levels in patients with FETTH. MPQ versus the VAS may be a more accurate measurement tools along VAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».